Wolfram предлагает уникальный набор интегрированных инструментов для разработки, изучения, использования и доработки современных систем искусственного интеллекта — от передовых научных исследований до крупномасштабного внедрения.

Wolfram|Alpha — это вычислительный информационный движок, который отвечает на вопросы, сформулированные на естественном языке, вычисляя ответы на основе тщательно отобранных данных, а не возвращая результаты поиска или генерируя текст. Он охватывает тысячи областей знаний и предоставляет структурированные, точные ответы с подробным описанием. Искусственный интеллект используется как в качестве входного слоя—системы понимания естественного языка, интерпретирующей ваши вопросы,—так и в качестве выходного слоя—инструменты Wolfram могут быть подключены к большим языковым моделям (LLM) и ИИ-помощникам для обеспечения надежных вычислений и знаний.

Wolfram разработан для работы с ИИ, а не для его замены, путем предоставления достоверных вычисляемых данных для создания более прозрачных и проверяемых ответов.

Wolfram дополняет разговорный ИИ точными вычислениями и проверенными знаниями. Базовые модели LLM мощны, но в сочетании с базовым инструментом Wolfram Foundation Tool обеспечивают надежные результаты.

Wolfram располагает высококачественными наборами данных, тщательно отобранными людьми и постоянно обновляемыми (например, данные по физике, астрономии, химии и географии) с однозначной семантикой. Поскольку эти знания структурированы и поддаются вычислению, Wolfram может выполнять точные вычисления, проверку согласованности единиц измерения, символьные преобразования и многое другое, вместо того чтобы прибегать к вероятностным предположениям. Это означает, что Wolfram может исправлять или дополнять LLM, когда те выдают правдоподобные, но неверные или неточные ответы.

Генерация, дополненная вычислениями (CAG), относится к рабочим процессам, в которых результаты работы ИИ дополняются точными вычислениями или данными и знаниями в режиме реального времени, а не опираются исключительно на статистическую или вероятностную генерацию текста. Wolfram использует вычисления из своей обширной библиотеки алгоритмов, символьную математику, численные методы и данные для предоставления точных ответов (например, для математики, физики, инженерии) вместо приближенных результатов. CAG может выдавать результаты, которые никогда ранее не вычислялись. API CAG Wolfram по умолчанию предоставляют такой тип дополнения, интегрируя вычисления и генерацию.

Wolfram предлагает широкий спектр инструментов, которые могут помочь как студентам, так и преподавателям. Wolfram|Alpha и Wolfram|Alpha Pro доступны уже два десятилетия. Wolfram AI Course Assistant помогает в работе с курсами Wolfram U, предоставляя контекстно-зависимый код и ответы. Quezzio генерирует тесты по математике и естественным наукам, а также предоставляет пошаговые решения и обратную связь. CAIT также предлагает компьютерные уроки математики, а также встроенные репетиторства и оценки на основе ИИ.

Вычислительные и информационные инструменты Wolfram позволяют исследователям в области больших языковых моделей (LLM) и искусственного интеллекта (ИИ) проводить сравнительный анализ LLM, визуализировать результаты и интегрировать системы ИИ в свои рабочие процессы.

Wolfram Consulting разрабатывает инструменты, которые позволяют проверять результаты ИИ и готовить их к внедрению в производственную среду, охватывая все — от анализа рисков до автоматизации рабочих процессов.

Wolfram разработала ряд функций для интеграции своей технологии с большими языковыми моделями (LLM) и внешними приложениями:

• Wolfram AI Assistant—начиная с версии 15, Wolfram AI Assistant встроен в Mathematica и Wolfram|One, предоставляя пользователям мгновенный доступ к LLM без необходимости создания учетной записи у внешнего провайдера.
• Wolfram MCP—предложения Wolfram в рамках MCP варьируются от встроенных функций для развертывания собственного локального сервера до различных вариантов подключения вашего ИИ-приложения к инструментам Wolfram.
• API Agent One—Agent One устраняет разрыв между лингвистической компетенцией и вычислительным интеллектом, объединяя ответы LLM с вычислениями и знаниями Wolfram Foundation Tool в рамках одного вызова API.

Wolfram предлагает широкий набор возможностей ИИ:

• Предварительно обученные и настраиваемые нейронные сети доступны в репозитории нейронных сетей.
• Встроенные функции машинного обучения (Classify, Predict, etc.) для классификации, регрессии, кластеризации и т.д.
• Интеграция LLM: функции для вызова LLM внутри Wolfram Language, репозитории запросов и т.д.
• Генеративное создание изображений (например, ImageSynthesize) и смешанные рабочие процессы, сочетающие символьный, численный и генеративный ИИ.

API-интерфейсы как Wolfram|Alpha, так и Wolfram Language позволяют системам ИИ создавать широкий спектр высококачественных графиков, диаграмм, карт, инфографики и интерактивных визуализаций.

База знаний Wolfram, содержащая триллионы данных из сотен областей знаний, служит постоянно обновляемым ресурсом для моделей большого языка (LLM) и других проектов в области ИИ.

Репозиторий нейронных сетей Wolfram — это общедоступный ресурс, содержащий постоянно пополняющийся набор моделей нейронных сетей, как предварительно обученных, так и необученных.

Несколько начальных шагов:

• Попробуйте Wolfram AI Assistant, чтобы на практике ознакомиться с возможностями кода, чата, языка и генеративными функциями. Просто откройте блокнот Wolfram и скажите ему, что вы хотите сделать.
• Воспользуйтесь курсами и учебными материалами Wolfram U, а также репозиториями запросов и нейронных сетей, чтобы понять, как опытные пользователи настраивают запросы, модели и рабочие процессы.
• Ознакомьтесь с API для LLM и Wolfram|Alpha, чтобы интегрировать вычислительные знания Wolfram в сторонние приложения или системы.
• Начните с небольших проектов: например, используйте Wolfram для вычислений, обработки данных и визуализации, а LLM — для работы с более открытыми текстами или диалогами.