Wolfram bietet eine Reihe integrierter Funktionen zur Entwicklung, Erforschung, Nutzung und Ergänzung moderner KI-Systeme – von der Grundlagenforschung bis zur Bereitstellung im großen Maßstab.

Wolfram|Alpha ist eine datenverarbeitende und berechnungsbasierte Wissensmaschine, die Fragen in natürlicher Sprache beantwortet: Sie berechnet Antworten aus kuratierten Daten, anstatt Suchergebnisse zurückzugeben oder Text zu generieren. Wolfram|Alpha deckt Tausende von Fachgebieten ab und liefert strukturierte, präzise Antworten mit unterstützenden Details. KI kommt sowohl als Eingabeschicht – in Form von Sprachverstehen, das Ihre Fragen interpretiert – als auch als Ausgabeschicht zum Einsatz: Wolframs Tools können mit LLMs und KI-Assistenten verbunden werden, um zuverlässige Berechnungen und Wissen bereitzustellen.

Wolfram ist darauf ausgelegt, mit KI zusammenzuarbeiten und nicht, sie zu ersetzen – indem Wolfram-Technologie vertrauenswürdige, berechenbare Daten einbringt, um transparentere und überprüfbarere Antworten zu erzeugen.

Wolfram ergänzt konversationelle KI um präzise Berechnungen und verifizierbares Wissen. LLM-Grundlagenmodelle sind leistungsstark – doch in Kombination mit Wolframs Foundation Tool liefern sie zuverlässige Ergebnisse.

Wolfram verfügt über von Menschen kuratierte, hochwertige und kontinuierlich aktualisierte Datensätze (z. B. aus Physik, Astronomie, Chemie und Geografie) mit eindeutiger Semantik. Da dieses Wissen strukturiert und berechenbar ist, kann Wolfram exakte Berechnungen, Einheitenprüfungen, symbolische Manipulationen und mehr durchführen – anstatt probabilistische Schätzungen zu machen. Das bedeutet, dass Wolfram Sprachmodelle korrigieren oder ergänzen kann, wenn diese plausibel klingende, aber fehlerhafte oder ungenaue Antworten liefern.

Computation-Augmented Generation bezeichnet Workflows, bei denen KI-Ausgaben durch exakte Berechnungen oder Echtzeit-Daten und -Wissen angereichert werden – anstatt sich ausschließlich auf statistische oder probabilistische Textgenerierung zu stützen. Wolfram nutzt Berechnungen aus seiner umfangreichen Bibliothek an Algorithmen, symbolischer Mathematik, numerischen Methoden und Daten, um präzise Antworten zu liefern statt Näherungswerte (z. B. für Mathematik, Physik und Ingenieurwesen). CAG kann Ergebnisse erzeugen, die zuvor noch nie berechnet wurden. Die Wolfram CAG-APIs bieten diese Art der Anreicherung standardmäßig und integrieren Berechnung und Generierung nahtlos.

Wolfram bietet eine Reihe von Tools, die sowohl Studierende als auch Lehrkräfte unterstützen können. Wolfram|Alpha und Wolfram|Alpha Pro sind seit zwei Jahrzehnten verfügbar. Der Wolfram AI Course Assistant unterstützt bei Wolfram-U-Kursen und liefert kontextspezifischen Code und Antworten. Quezzio erstellt Mathematik- und Naturwissenschaftsquizze und bietet dabei schrittweise Lösungen und Feedback. CAIT bietet zudem computerbasierte Mathematiklektionen mit integriertem KI-Tutoring und -Assessment.

Wolframs Berechnungs- und Wissenstools ermöglichen es LLM- und KI-Forschern, Sprachmodelle zu benchmarken, Ergebnisse zu visualisieren und KI-Systeme in ihre Workflows zu integrieren.

Wolfram Beratung entwickelt Tools, die KI-Ergebnisse überprüfbar und produktionsreif machen – von der Risikoanalyse bis zur Workflow-Automatisierung.

Wolfram hat mehrere Funktionen zur Integration seiner Technologie mit LLMs und externen Anwendungen entwickelt:

• Wolfram AI Assistant—Ab Version 15 ist der Wolfram AI Assistant in Mathematica und Wolfram|One integriert und gibt Nutzern sofortigen Zugang zu LLMs – ohne externes Anbieterkonto.
• Wolfram MCP—Wolframs MCP-Angebot reicht von integrierten Funktionen zum Hosten eines eigenen lokalen Servers bis hin zu verschiedenen Optionen, um Ihre KI-Anwendung mit Wolfram-Tools zu verbinden.
• Agent One API—Agent One überbrückt die Lücke zwischen sprachlicher Ausdrucksstärke und computationaler Intelligenz, indem es LLM-Antworten mit Wolfram Foundation Tool-Berechnungen und -Wissen in einem einzigen API-Aufruf kombiniert.

Wolfram bietet ein breites Spektrum an KI-Funktionen:

• Vortrainierte und anpassbare neuronale Netze über das Neural Net Repository.
• Integrierte Machine-Learning-Funktionen (Classify, Predict etc.) für Klassifikation, Regression, Clustering usw.
• LLM-Integration: Funktionen zum Aufrufen von LLMs innerhalb der Wolfram Language, Prompt-Repositories usw.
• Generative Bilderstellung (z. B. ImageSynthesize) und gemischte Workflows, die symbolische, numerische und generative KI kombinieren.

Sowohl die Wolfram|Alpha- als auch die Wolfram Language-APIs ermöglichen es KI-Systemen, eine breite Palette hochwertiger Diagramme, Grafiken, Karten, Infografiken und interaktiver Visualisierungen zu erstellen.

Die Wolfram Knowledgebase mit Billionen von Datenpunkten aus Hunderten von Fachgebieten dient als kontinuierlich aktualisierte Ressource für LLMs und andere KI-Projekte.

Das Wolfram Neural Net Repository ist eine öffentlich zugängliche Ressource mit einer wachsenden Auswahl an neuronalen Netzwerkmodellen – sowohl vortrainierte als auch untrainierte Modelle.

Erste Schritte:

• Probieren Sie den Wolfram AI Assistant aus, um praktische Erfahrungen mit Code, Chat, Sprache und generativen Funktionen zu sammeln. Öffnen Sie einfach ein Wolfram Notebook und teilen Sie ihm mit, was Sie tun möchten.
• Nutzen Sie Wolfram-U-Kurse, Tutorials sowie die Prompt- und Neural Net Repositories, um zu verstehen, wie erfahrene Nutzer Prompts, Modelle und Workflows einrichten.
• Binden Sie Wolframs berechenbares Wissen über die LLM- und Wolfram|Alpha-APIs in externe Anwendungen oder Systeme ein.
• Beginnen Sie mit kleinen Projekten: Nutzen Sie beispielsweise Wolfram für Berechnungen, Daten und Visualisierungen, während das LLM offenere Text- oder Konversationsaufgaben übernimmt.