Wolfram訊號處理Wolfram 語言
的核心部分

訊號處理與分析。

全面的訊號處理功能，與強大的微積分、統計和機器學習緊密結合，適合工程、金融、醫學等領域的學生和專業人士。

開始使用

豐富的資料存取權限

透過從標準檔案格式（CSV、EDF、MP3...）輸入來存取技術、醫療、財務和其他資料，經由連接到設備（麥克風等）讀取資料或透過資料來源存取資料（股票價格、匯率， ...）。

光譜與時頻分析

執行時域和光譜分析與視覺化。使用卷積、傅立葉、餘弦和小波變換等各種技術來提取訊號測量和更高級別的特徵來進行分類、識別等。

過濾和濾波器設計

過濾訊號以執行增強、頻率選擇、變化檢測等。立即存取大量高度最佳化的濾波器。設計和使用訂製的 FIR、IIR 和模擬濾波器（巴特沃斯濾波器、切比雪夫濾波器、橢圓濾波器…）。

濾波器部署

自動產生濾波器並將其部署到 Arduino 等微控制器，以快速建立實際訊號處理系統的原型。將濾波器作為功能模型單元 (FMU) 與 100 多個其他 FMI 相容工具進行交換。

訊號機器學習

使用高度最佳化的機器學習和神經網路來執行訊號分類、異常檢測和語音識別等任務。立即使用各種預先訓練的模型或自行建立模型。

音頻和演說訊號處理

分析和處理演說、音樂或其他音頻訊號。使用傳統訊號處理或現代機器學習來執行事件偵測、辨認、分類和識別。

時間序列訊號處理

計算描述性統計資料、應用篩選器和視覺化時間序列資料以提取資訊或做出預測。使用任何領域的資料，包括計量經濟學、金融、氣象學、生理學等。

時間序列處理指南

現場遊樂區

這是一個互動筆記本—嘗試進行自己的更改！

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Wolfram 訊號處理文檔

Wolfram 訊號處理 是 Wolfram 語言 的部分匯集。完整的系統包含 6,000 多個內建函數，涵蓋所有計算領域 — 都經過精心整合，因此可以完美地將工作結合完成。

Signal Filtering & Filter Design

ListConvolve ▪ ListDeconvolve ▪ RecurrenceFilter ▪ LowpassFilter ▪ HighpassFilter ▪ BandpassFilter ▪ BandstopFilter ▪ DifferentiatorFilter ▪ HilbertFilter ▪ Fourier ▪ FourierSeries ▪ FourierTransform ▪ FourierSequenceTransform ▪ ShortTimeFourierTransform ▪ LaplaceTransform ▪ ZTransform ▪ ListZTransform ▪ Spectrogram ▪ Periodogram ▪ Cepstrogram ▪ ButterworthFilterModel ▪ EllipticFilterModel ▪ KaiserWindow ▪ HammingWindow ▪ BlackmanWindow ▪ Sum ▪ DSolve ▪ RSolve ▪ TransferFunctionModel ▪ TransferFunctionPoles ▪ BodePlot ▪ Import ▪ DeviceRead ▪ BinaryReadList ▪ ShortTimeFourier ▪ DiscreteWaveletTransform ▪ Histogram ▪ FindPeaks ▪ MeanFilter ▪ LeastSquaresFilterKernel ▪ ToDiscreteTimeModel ▪ AudioPitchShift ▪ AudioReverb ▪ AudioLocalMeasurements ▪ AudioIntervals ▪ MovingMap ▪ TimeSeriesResample ▪ TimeSeriesAggregate ▪ Differences ▪ Classify ▪ FindClusters ▪ FeatureSpacePlot ▪ NetModel ▪ NetTrain ▪ AudioIdentify ▪ SpeechRecognize ▪ PitchRecognize ▪ ListPlot ▪ ListLinePlot ▪ DateListPlot ▪ FindAnomalies ▪ CrossingDetect ▪ ContourDetect ▪ MinDetect ▪ MaxDetect ▪ HistogramList ▪ Mean ▪ Variance ▪ FindFit ▪ MovingAverage ▪ PeriodogramArray ▪ InverseFourier ▪ InverseShortTimeFourier ▪ InverseSpectrogram ▪ SpectrogramArray ▪ CepstrogramArray ▪ DaubechiesWavelet ▪ InverseWaveletTransform ▪ WaveletListPlot ▪ WaveletScalogram ▪ TimeSeriesModelFit ▪ TimeSeriesForecast ▪ AudioPlot ▪ AudioMeasurements ▪ ImagePeriodogram ▪ ImageMeasurements ▪ EdgeDetect ▪ FindFaces ▪ ListCorrelate ▪ GradientFilter ▪ GaussianFilter ▪ DerivativeFilter ▪ LaplacianFilter ▪ WienerFilter ▪ FrequencySamplingFilterKernel ▪ EquirippleFilterKernel ▪ BiquadraticFilterModel ▪ Chebyshev1FilterModel ▪ Chebyshev2FilterModel ▪ BesselFilterModel ▪ TransferFunctionZeros ▪ TransferFunctionTransform ▪ StateSpaceModel ▪ DirichletWindow ▪ ListFourierSequenceTransform ▪ DiscreteChirpZTransform ▪ Audio ▪ WebAudioSearch ▪ AudioCapture ▪ SpeechSynthesize ▪ AudioAmplify ▪ AudioTrim ▪ AudioJoin ▪ TotalVariationFilter ▪ Median ▪ Quantile ▪ AudioInstanceQ ▪ Nearest ▪ NetEncoder ▪ NetChain ▪ NetGraph ▪ SpeechCases ▪ SpeechInterpreter ▪ MAProcess ▪ ARProcess ▪ ARMAProcess ▪ SARIMAProcess ▪ ARIMAProcess ▪ SARMAProcess ▪ FARIMAProcess ▪ ARCHProcess ▪ GARCHProcess ▪ RandomFunction ▪ EstimatedProcess ▪ KalmanFilter ▪ TemporalData ▪ FindProcessParameters ▪ AdjustTimeSeriesForecast ▪ CovarianceFunction ▪ CorrelationFunction ▪ AbsoluteCorrelationFunction ▪ PartialCorrelationFunction ▪ PowerSpectralDensity ▪ WeakStationarity ▪ TimeSeriesInvertibility ▪ ToInvertibleTimeSeries ▪ UnitRootTest ▪ AutocorrelationTest ▪