Das ultimative Wolfram Language- und Notebook-Erlebnis
Die Original-Umgebung für technische Datenverarbeitung
Multidomänen-Modellierung und -Simulation komplexer Systeme
Weitere mobile Apps
Wir liefern Lösungen für das KI-Zeitalter – durch die Kombination von symbolischer Berechnung, datengesteuerten Erkenntnissen und tiefgreifender technischer Expertise
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Lernen, Probleme lösen und Ideen austauschen.
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Erzielen Sie hochpräzise Ergebnisse in beispiellosen Bearbeitungszeiten – unabhängig davon, ob Sie ein neues Projekt starten oder Unterstützung bei einem laufenden Vorhaben benötigen, und unabhängig von Größe, Umfang oder Datenart.
Mit Wolfram-Technologie bieten wir hochinteraktive Notebooks, Berichte und Software, die durch vielfältige Schnittstellen moderne Entscheidungsprozesse in Ihrer Organisation unterstützen.
Über dreißig Jahre Innovationen in modernster Rechen- und KI-Technologie verleihen uns eine beispiellose Fachkompetenz für Beratungsprojekte in allen Branchen.
Mit Wolfram-Technologie bieten wir hochinteraktive Notebooks, Berichte und Software, die durch vielfältige Schnittstellen moderne Entscheidungsprozesse in Ihrer Organisation unterstützen. Industrial Engineering
Entdecken Sie das Potenzial Ihrer Daten, bevor Sie ein großes Projekt starten
Wolframs vereinheitlichter Technologie-Stack setzt den Maßstab für Datenwissenschafts-Workflows mit Multiparadigmen-Ansatz. Von Wolfram|Alpha und der Wolfram Language bis zu Mathematica: Wir machen KI überall einsetzbar – ob in mobilen Consumer-Apps oder als natürlichsprachliche Schnittstellen für Corporate Data Lakes in Unternehmen.
Mit modernen Analysetechniken und vielseitigen Schnittstellen liefern wir zuverlässig greifbare, quantifizierbare Lösungen für Probleme, die herkömmliche Methoden überfordern.
Von maschinellem Lernen über Datenvisualisierung bis hin zur Web-Bereitstellung – wir bündeln spezialisiertes Wissen in wichtigen Rechenbereichen zur Optimierung der Implementierung.
Wir verbinden beispiellose Expertise in der Integration von Wolfram-Technologien mit interdisziplinären Kompetenzen im Bereich Informatik und Berechnung, um Ihre Ziele schnell und effizient zu erreichen.
Dank unserer vielseitigen Expertise kombinieren wir Methoden aus unterschiedlichsten Disziplinen und Branchen, um fundierte, umfassende und praxisnahe Ergebnisse zu liefern.
Von Wolfram Research entwickelt und vorangetrieben, bieten Notebooks eine intuitive All-in-One-Umgebung für interaktive Forschung, Entwicklung und Bereitstellung.
Unsere interaktiven Lösungen erlauben es Ihnen, Alternativen in Echtzeit über datengetriebene Deployments zu erkunden, statt auf vorab erzeugte Ergebnisse beschränkt zu sein.
Wir blicken auf eine lange Geschichte technologischer und wissenschaftlicher Innovation zurück und gestalten die rechnergestützte Zukunft seit 1988.
Wir bieten eine nahtlose Integration in öffentliche und private Cloud-Technologien, damit Sie sofortigen, sicheren Zugriff auf Ihre Daten und Berechnungen haben.
"Die Wolfram Language ist mein Schweizer Taschenmesser, weil alles an einem Ort gebündelt ist. Ich habe Visualisierung und Datenanalyse in nur einem Tool."
Rodrigo Murta, Bereichsleiter Retail Intelligence, St. Marche Supermarkets
"Im Grunde haben wir uns für Mathematica wegen drei Schlüsselaspekten entschieden: Geschwindigkeit, Leistung und Flexibilität."
George Danner, geschäftsführender Gesellschafter Business Laboratory, LLC
"Da passiert richtig gute Magie in diesem neuronalen Netzwerk-Algorithmus..."
Mike Foale, Geschäftsführer FOALE AEROSPACE, Inc. und ehemaliger NASA-Astronaut
Während die meisten Unternehmen nur an der Oberfläche von dem kratzen, was möglich ist, umfasst unser Multiparadigmen-Ansatz hinsichtlich Datenanalyse und Problemlösung eine große Bandbreite modernster Algorithmen und interdisziplinärer Methoden, um Erkenntnisse, Signifikanzen und Entscheidungen aus Ihren Daten abzuleiten. So können wir mit rechnergestützten Methoden weit mehr Probleme lösen. Mehr erfahren über die Funktionen von Wolframs Datenwissenschaft & KI mit Multiparadigmen-Ansatz
Generieren Sie direkt aus komplexen Datensätzen adaptive Modelle zur Objektklassifizierung und prediktiven Analyse, zum Beispiel bei der Identifizierung neuer Werbemärkte.
Präsentieren Sie Schlussfolgerungen und Erkenntnisse in einem ästhetischen, formatierten Dokument für Meetings, laufende Projekte oder Presseaussendungen, so wie Quartalszahlen.
Modellieren, simulieren und prognostizieren Sie Folgen von Ereignissen, um Langzeittrends zu verfolgen und Vorhersagen aufzustellen, wie zum Beispiel die erwarteten Verkaufszahlen während des Weihnachtsgeschäfts.
Erstellen und trainieren Sie Netzwerke zur Tiefenanalyse und Verarbeitung, beispielsweise für die Erkennung von fehlerhafter Ware auf einem Fließband.
ruppieren und analysieren Sie Daten basierend auf ähnlichkeitsmaßen, um zugrundeliegende Muster und Beziehungen auszumachen. So kann beispielsweise ermittelt werden, welche Kunden Ihren Top 100 am ähnlichsten sind.
Untersuchen und visualisieren Sie Systeme diskreter Beziehungen, um Korrelationen und Muster zu analysieren, zum Beispiel bei der Modellierung der Demographie in einem sozialen Netzwerk.
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Stellen Sie Daten in ansprechenden Graphiken, interaktiven Diagrammen oder Infographiken dar. Dies erleichtert die Lesbarkeit, Analyse und Entscheidungsfindung.
Berechnen Sie Überlebensfunktionen und Lebenserwartungsverteilungen, um Ereigniszeitanalysen durchzuführen – wie zum Beispiel die Lebenserwartung eines Industriewerkzeugs.
Technologie für Überlebensanalyse
Beispiele mit Überlebensanalyse
Überlebenswahrscheinlichkeiten in den Vereinigten Staaten
Analysieren Sie zugrundeliegende Strukturen in linguistischen Daten, um Ihre Daten zu bereinigen und richtig zu verstehen. Sie können so beispielsweise Emotionen in Kundenkommentaren ermitteln.
Standardisieren Sie unterschiedliche eingehende Datensätze in einem einzigen einheitlichen Framework – für leichtere Analyse, wie die Konsolidierung von Daten mit unterschiedlichen Einheitensystemen.
Modellieren und simulieren Sie Warteschlangensysteme, um Wartezeiten und Ressourcenzuweisung zu analysieren, beispielsweise um die ideale Anzahl an Bankangestellten in einer Filiale zu bestimmen.
Zerlegen Sie Datensignale in ihre Bestandteile und filtern Sie so bestimmte Merkmale heraus: entfernen Sie zum Beispiel Hintergrundgeräusche aus Sensordaten.
Modellieren Sie physikalische, elektrische und andere Systeme, um Designentscheidungen zu treffen – zum Beispiel, wenn es um die effektivste Heizung für ein Gebäude geht.
Passen sie historische Daten an parametrische Verteilungen an, um Rückschlüsse auf die zugrundeliegenden Ereignisse zu machen, zum Beispiel bezüglich der Wahrscheinlichkeit, dass ein Kunde eine Werbung weiterklickt.
Modellieren Sie den Verlauf eines Systems im Laufe der Zeit, um dessen Verhalten zu analysieren und vorherzusagen. Dies ist zum Beispiel nützlich bei der Analyse von Hauptgeschäftsstunden in einem bestimmten Shop.
Verwenden Sie höhere Mathematik, um die "besten Werte" für Ihre Daten in Bezug auf Schlüsselkriterien zu ermitteln, zum Beispiel bei Vermögensallokation.
Wenden Sie geometrische Transformationen auf Bilder und hochdimensionalen Daten an, um räumliche Eigenschaften zu analysieren: beispielsweise für das Zählen von Partikeln in einem Mikroskopbild.
Verarbeiten Sie visuelle Daten mit Algorithmen des maschinellen Lernens und anderen ausgefeilten Algorithmen zur Merkmals- und Musteranalyse, um Gefahrenstellen auf Straßen auf einem Video-Feed zu identifizieren.
Verarbeiten und filtern Sie Bilder, Audio- und andere Daten zur Analyse zugrundeliegender Muster, zum Beispiel für das Erkennen eines unregelmäßigen Herzschlags in einem EKG.
Erstellen Sie interaktive Bildschirm-Steuerungselemente zur Echtzeit-Parameteranpassung in Analysen und Visualisierung, wodurch Sie Ihre Daten gründlicher untersuchen können.
Verteilen Sie bei umfangreichen wissenschaftlichen Berechnungen und rechnerintensiven Anwendungen parallele Aufgaben auf verfügbare Computer-Einheiten.
Verwenden Sie präzise Geolocation-Daten und mächtige geodätische Berechnungen zur genauen Untersuchung von realen Situationen, wie der Visualisierung optimaler Routen für eine Buslinie.
Testen Sie Differentialgleichungssysteme, Rekurrenzen und symbolische Formeln mit Ihren Daten und verfeinern Sie Modelle, zum Beispiel, zum Beispiel beim Berechnen der Erholungsrate bei Ausbruch einer Epidemie.
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Ob für Privatnutzer oder ein Unternehmen, vom Konzept bis zum Deployment, unsere IT-Experten helfen Ihnen dabei, robuste Resultate in kürzerer Zeit und mit wenig Aufwand zu erzielen.
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