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Die Wolfram-Technologieplattform bietet eng integrierte Werkzeuge für die LLM- und KI-Forschung. Nutzen Sie das gesamte Spektrum der Wolfram-Berechnungs- und Wissenskapazitäten – Analyse, Visualisierung und Konnektivität – um LLM- und KI-Systeme systematisch zu untersuchen, zu benchmarken und zu verbessern. Gewinnen Sie einzigartige Einblicke in die LLM-Wissenschaft sowie das Verhalten und die inneren Abläufe von KI-Systemen.
Greifen Sie programmatisch auf LLMs, Large Reasoning Models, Large Concept Models, Datenbanken und alles andere zu, was Sie zum Aufbau von LLM-gestützten Pipelines benötigen. Führen Sie reale Daten, Inhaltsgenerierung, Codeausführung, Analyse und Präsentation zusammen. Greifen Sie mit einem einzigen Framework auf Dutzende von Serviceanbietern wie OpenAI, Anthropic, HuggingFace, arXiv und mehr zu.
Kombinieren Sie die menschenähnliche Intuition von LLMs mit der Rechenkraft, Abstraktion, Flexibilität und Lesbarkeit der Wolfram Language, dem führenden Werkzeug für multidisziplinäre wissenschaftliche Berechnungen. Erstellen Sie KI-gestützte wissenschaftliche Arbeitsabläufe, bei denen LLMs zum Modellieren, Analysieren und Berichten von Ergebnissen eingesetzt werden.
Nutzen Sie praktische Werkzeuge, um die Leistung verschiedener Modelle und Prompt-Techniken zu vergleichen und die neuesten Methoden zu testen. Wolfram Language bietet High-Level-Steuerelemente für automatisiertes Benchmarking.
Versorgen Sie LLMs mit präzisen Informationen, um Halluzinationen zu vermeiden. Nutzen, erstellen und teilen Sie Werkzeuge zur Unterstützung programmatischer oder Benutzeroberflächen-basierter LLM-Aufgaben, von der Arbeit mit Vektor-Datenbanken bis zur Sandbox-Code-Evaluierung.
Erstellen Sie programmatisch Prompts, wechseln Sie Personas, fassen Sie Ergebnisse zusammen und verarbeiten Sie unscharfe Datensätze durch die Kombination von Wolfram Language und LLMs. Nutzen Sie flexible Frameworks zur Steuerung der Interaktionen zwischen mehreren LLMs oder zwischen LLMs und Benutzern.
Ihr Anspruch ist, nachvollziehbare KI-Modelle zu nutzen. Analysieren Sie Parameterverteilungen, Trajektorien im latenten Raum und die Auswirkungen von Hyperparameteränderungen auf Ihre Benchmarking-Aufgaben. Wolfram Language verknüpft Visualisierung und die Interpretierbarkeit von maschinellem Lernen und ermöglicht es Ihnen, KI zu entmystifizieren.
Die semantische Einbettung von Text ist eine Schlüsselinnovation, die LLMs zugrunde liegt. Erforschen Sie die Beziehung zwischen verschiedenen Einbettungen und semantischer Bedeutung mit den leistungsstarken Analysen und Visualisierungen der Wolfram Language.
Organisieren und teilen Sie Ihre Arbeit in berechnungsbasierten und datenverarbeitenden Notebooks, die Text, Code, Grafiken und benutzerdefinierte interaktive Elemente kombinieren. Nutzen Sie den AI Assistant für interaktiven, chatbasierten Zugriff auf LLMs, einschließlich Unterstützung bei Wolfram-Language-Code und anderen Notebook-Inhalten.
Bauen Sie auf Ihrem bestehenden Code auf und arbeiten Sie mit Personen zusammen, die andere Systeme verwenden, mit integrierter Unterstützung für gängige externe Sprachen und Formate.