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Ressourcen für
LLM-Systemen agentischen Zugang zu installierten Wolfram-Anwendungen ermöglichen
Wolfram Local MCP bietet agentischen Zugriff auf installierte Wolfram-Anwendungen, wodurch sie die Fähigkeiten von Wolfram Foundation Tool nutzen können.
Mit Wolfram Local MCP können KI-Coding-Tools wie Claude Code, Cursor, Codex und Visual Studio Code eine Verbindung zu installierten Wolfram-Anwendungen herstellen. Ihr KI-Coding-Assistent kann Wolfram Language-Code auswerten, die Wolfram-Dokumentation durchsuchen, Notebooks lesen und schreiben, Tests ausführen und Code analysieren.
Kostenlos mit: Wolfram Engine Wolfram|One Mathematica
Kompatibel mit: Antigravity ChatGPT Claude Code Claude Desktop Cline Codex Continue Cursor Kiro LibreChat OpenCode Roo Windsurf Zed Jedem Client mit MCP-Unterstützung
Legen Sie sofort mit Version 15 los oder informieren Sie sich unten über weitere Zugriffsoptionen.
Am besten geeignet für Claude Code, Cursor usw.
Daten und Ausführung in Ihrer Umgebung behalten.
Mehrstufige Operationen, persistente Daten usw. verwalten.
Benutzerdefinierte MCP-Server erstellen und bereitstellen.
Mit lokalen Ressourcen arbeiten.
Strukturierte, interaktive Notebooks erstellen.
Am besten geeignet für ChatGPT, Claude usw.
Keine Infrastruktur erforderlich. In Sekunden startklar.
Nur einzelne Anfragen möglich.
Benutzerdefinierte MCP-Server können nicht erstellt und bereitgestellt werden.
Kein Datei-Upload oder -Download möglich.
Nur Remote-Antworten, keine lokalen Interaktionen.
Ein Benutzer oder Agent sendet eine Anfrage an das LLM
LLM ermittelt den Bedarf an Rechenleistung und/oder vertrauenswürdigen Daten
LLM ruft das Wolfram Foundation Tool/die Wolfram-Tools über MCP auf, je nach Benutzerkonfiguration
Wolfram liefert dem LLM zuverlässige Ergebnisse
LLM präsentiert die Ergebnisse dem Nutzer oder dem  Agent
Mit dem Wolfram Foundation Tool nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der symbolischen Wolfram-Berechnungen für genaue Ergebnisse – frei von LLM-typischen Problemen wie Halluzinationen.
Das Foundation Tool berechnet effizient genau das, was Sie benötigen – unabhängig davon, ob es je zuvor berechnet wurde – anstatt nach einem vorberechneten Ergebnis in bestehenden Dokumenten zu suchen.
Das Foundation Tool greift auf die Wolfram Knowledgebase zu – autoritative Daten, die über zwei Jahrzehnte sorgfältig kuratiert wurden, statt auf Material, das von Websites zusammengesucht wurde.
Ergebnisse sind durch gut lesbaren Wolfram Language- oder Wolfram|Alpha-Code nachvollziehbar und lassen sich von Nutzern problemlos überprüfen.
Das Foundation Tool gibt Ihnen Zugang zu derselben Wolfram-Technologie, der die führenden Forschungs- und Entwicklungsteams weltweit seit mehr als drei Jahrzehnten vertrauen. Erfahren Sie mehr über die Neuheiten in der aktuellen Version
Sehen Sie Wolfram Local MCP in Aktion – direkt in einer Entwicklungsumgebung wie Claude Code oder Cursor. Ihr KI-Programmierassistent stellt Anfragen an die Wolfram Language, die lokal auf Ihrem Computer ausgeführt wird – ohne Umweg über die Cloud und ohne dass Daten Ihren Rechner verlassen.
Für die Verwendung von Wolfram Local MCP benötigen Sie Wolfram|One, Mathematica oder eine lizenzierte Wolfram Engine.
Mit Wolfram Local MCP können Sie das volle Potenzial Ihres bereits installierten Wolfram-Produkts ausschöpfen. Es ermöglicht komplexe, mehrstufige Interaktionen in der Wolfram Language über Ihren bevorzugten KI-Client sowie den Zugriff auf Expertenantworten auf Basis der Algorithmen und Wissensdatenbank von Wolfram. Wenn Sie über eine lizenzierte Wolfram Engine, Mathematica oder Wolfram|One verfügen, haben Sie bereits Zugriff auf Wolfram Local MCP. Wolfram Cloud MCP ist ein kostenloser Dienst, der Ihre MCP-kompatible Anwendung mit der Wolfram-Technologie verbindet.
Es sind keine zusätzlichen Abos erforderlich.
Ja. Für MCP-kompatible Clients, die nicht in der Dokumentation aufgeführt sind, können Sie die rohe JSON-Konfiguration generieren und diese manuell anpassen.
Die Standardeinstellung für Auswertungen beträgt 60 Sekunden. Bei länger laufenden Berechnungen können Sie die KI bitten, das Timeout zu erhöhen, oder Ihre Berechnung in kleinere Schritte aufteilen.
Der installierte MCP-Server verwendet dieselbe Version der Wolfram Language wie die Sitzung, aus der er installiert wurde. Wenn Sie eine andere Version verwenden möchten, müssen Sie den MCP-Server in einer Sitzung dieser Version installieren oder die Konfigurationsdatei manuell bearbeiten, um auf einen anderen Wolfram-Kernel zu verweisen.
Die Dokumentation zu Local MCP enthält zahlreiche Empfehlungen für die Zusammenarbeit mit KI-Agenten über MCP. Informationen für Chat-Clients finden Sie insbesondere in den Abschnitten Persistent Instructions für Tipps zum Verfassen persistenter Anweisungen und Tips for Best Results zum Optimieren der Ergebnisse. Hinweise zur Arbeit mit KI-Programmierassistenten finden Sie unter Best Practices sowie Configuring AI Guidance with AGENTS.md.
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