Die Überlebenswahrscheinlichkeit von Passagieren der Titanic vorhersagen 

Trainieren Sie einen Klassifikator beruhend auf dem Klassifikationsverfahren der logistischen Regression mit dem "Titanic"-Datensatz, der eine Liste der Titanic-Passagiere beinhaltet, mitsamt Information über ihr Alter, Geschlecht, ihre Fahrkartenklasse, und ob sie überlebt haben.

In[1]:=

X dataset = ExampleData[{"MachineLearning", "Titanic"}, "Data"]; c = Classify[dataset, Method -> "LogisticRegression"]

Out[1]=

Stellen Sie die Überlebenswahrscheinlichkeit der Titanic-Passagiere als Funktion ihres Geschlechts, Alters und ihrer Fahrkartenklasse graphisch dar.

In[2]:=

X p[class_, age_, sex_] := c[{class, age, sex}, {"Probability", "survived"}]; Plot[{ p["1st", x, "female"], p["3rd", x, "female"], p["1st", x, "male"], p["3rd", x, "male"]}, {x, 0, 100}, PlotLegends -> { "female, 1st class", "female, 3rd class", "male, 1st class", "male, 3rd class"}, Frame -> True, FrameLabel -> {"Age (years)", "Survival probability"}]

Out[2]=